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    《智慧家居综合实训课程》_北京市丰台区职业教育中心学校
    课程类型：选修课
    发布时间：2024-11-01 15:04:37
    主讲教师：
    课程来源：
    建议学分：0.00分
    课程编码：mk004565
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    {1}--第一单元 物联网技术
    [1.5.1]--物联网Android环境安装讲解视频.mp4 （0分钟）
    [1.5.2]--物联网Android开发1.mp4 （0分钟）
    [1.5.4]--物联网Android开发3.mp4 （0分钟）
    [1.5.3]--物联网Android开发2.mp4 （0分钟）
    [1.6.1]--模块一 任务1 明意向——计划是成功的“捷径”.mp4 （0分钟）
    [1.6.3]--模块三 任务1 优设计——密码加密与升级.mp4 （0分钟）
    [1.6.2]--模块二 任务2 研需求——分析客户需求.mp4 （0分钟）
    [1.8.1]--01.五分钟解释物联网 IoT.mp4 （0分钟）
    [1.6.4]--模块四 任务2 验新品——项目测试与评价.mp4 （0分钟）
    [1.8.3]--03.云计算是什么？.mp4 （0分钟）
    [1.8.2]--02.5G将会如何改变你的生活.mp4 （0分钟）
    [1.4.1.2]--物联网Android开发1.mp4 （0分钟）
    [1.4.1.4]--物联网Android开发3.mp4 （0分钟）
    [1.4.2.1]--模块一 任务1 明意向——计划是成功的“捷径”.mp4 （0分钟）
    [1.4.1.1]--物联网Android环境安装讲解视频.mp4 （0分钟）
    [1.4.2.2]--模块二 任务2 研需求——分析客户需求.mp4 （0分钟）
    [1.4.1.3]--物联网Android开发2.mp4 （0分钟）
    [1.4.2.3]--模块三 任务1 优设计——密码加密与升级.mp4 （0分钟）
    [1.4.2.4]--模块四 任务2 验新品——项目测试与评价.mp4 （0分钟）
    [1.7.1.3]--03.云计算是什么？.mp4 （0分钟）
    [1.7.1.2]--02.5G将会如何改变你的生活.mp4 （0分钟）
    [1.7.1.1]--01.五分钟解释物联网 IoT.mp4 （0分钟）
    {2}--第二单元 人工智能技术
    [2.5.2]--人工智能常用算法.mp4 （0分钟）
    [2.5.2]--人工智能常用算法.1.mp4 （0分钟）
    [2.5.3]--人工智能的常用框架.mp4 （0分钟）
    [2.5.1]--1人工智能是什么.mp4 （0分钟）
    [2.6.1]--第二章 导论.1.mp4 （0分钟）
    [2.5.4]--运行环境的建立.mp4 （0分钟）
    [2.6.1]--第二章 导论.mp4 （0分钟）
    [2.6.2]--5基础神经元的概念及应用.mp4 （0分钟）
    [2.6.5]--AI应用.mp4 （0分钟）
    [2.6.4]--7TF代码建立基础神经元.1.mp4 （0分钟）
    [2.6.3]--多输入神经元的概念及应用.mp4 （0分钟）
    [2.6.4]--7TF代码建立基础神经元.mp4 （0分钟）
    [2.6.6]--9TF代码建立多输入神经元.1.mp4 （0分钟）
    [2.6.6]--9TF代码建立多输入神经元.mp4 （0分钟）
    [2.6.7]--AI应用2.1.mp4 （0分钟）
    [2.6.7]--AI应用2.mp4 （0分钟）
    [2.6.8]--神经网络与激活函数.mp4 （0分钟）
    [2.6.9]--12神经网络的参数表象.mp4 （0分钟）
    [2.6.10]--13TF.matMul建立神经网络.mp4 （0分钟）
    [2.6.11]--TF.madel建立神经网络.mp4 （0分钟）
    [2.7.1]--导学3.1.mp4 （0分钟）
    [2.6.13]--神经网络-总结.mp4 （0分钟）
    [2.6.12]--预测与分类.mp4 （0分钟）
    [2.7.1]--导学3.mp4 （0分钟）
    [2.7.3]--17梯度下降.1.mp4 （0分钟）
    [2.7.3]--17梯度下降.mp4 （0分钟）
    [2.7.2]--反向传播与均方差.mp4 （0分钟）
    [2.7.4]--18梯度下降的TF代码实现.1.mp4 （0分钟）
    [2.7.4]--18梯度下降的TF代码实现.mp4 （0分钟）
    [2.7.5]--分类训练与交叉熵.mp4 （0分钟）
    [2.7.7]--内存回收代码详解.mp4 （0分钟）
    [2.7.6]--优化器代码详解与多梯度下降.mp4 （0分钟）
    [2.7.8]--预测与分类案例讲解.mp4 （0分钟）
    [2.7.7]--内存回收代码详解.1.mp4 （0分钟）
    [2.8.1]--导学 (2).1.mp4 （0分钟）
    [2.8.1]--导学 (2).mp4 （0分钟）
    [2.7.9]--总结 (2).mp4 （0分钟）
    [2.8.3]--mnist手写数字识别.mp4 （0分钟）
    [2.8.2]--23卷积神经网络原理.mp4 （0分钟）
    [2.8.4]--卷积神经网络特征值.1.mp4 （0分钟）
    [2.8.3]--mnist手写数字识别.1.mp4 （0分钟）
    [2.8.8]--总结.mp4 （0分钟）
    [2.8.4]--卷积神经网络特征值.mp4 （0分钟）
    [2.8.5]--cifar图片识别.mp4 （0分钟）
    [2.8.7]--28滑动图片识别.mp4 （0分钟）
    [2.9.1]--导学 (3).mp4 （0分钟）
    [2.8.6]--迁移学习.mp4 （0分钟）
    [2.9.2]--29autoencode实现聚类.mp4 （0分钟）
    [2.9.4]--AI画画.mp4 （0分钟）
    [2.9.3]--手写数字图片搜索.mp4 （0分钟）
    [2.9.6]--总结5.mp4 （0分钟）
    [2.9.5]--对抗神经网络.1.mp4 （0分钟）
    [2.9.5]--对抗神经网络.mp4 （0分钟）
    [2.10.1]--导学 (4).mp4 （0分钟）
    [2.10.2]--33遗传算法.mp4 （0分钟）
    [2.10.3]--34遗传算法实现Flappy Bird.1.mp4 （0分钟）
    [2.10.5]--QLearning实现maze.1.mp4 （0分钟）
    [2.10.4]--QLearning算法.mp4 （0分钟）
    [2.10.3]--34遗传算法实现Flappy Bird.mp4 （0分钟）
    [2.10.5]--QLearning实现maze.mp4 （0分钟）
    [2.10.8]--39Policy Gradient算法.mp4 （0分钟）
    [2.10.9]--Policy Gradient算法实现平衡杆游戏.mp4 （0分钟）
    [2.10.6]--DQN算法讲解(1).mp4 （0分钟）
    [2.10.7]--DQN算法实现maze.mp4 （0分钟）
    [2.10.10]--Actor Cradient算法讲解(1).mp4 （0分钟）
    [2.10.12]--总结6.mp4 （0分钟）
    [2.10.11]--Actor Critic算法实现竹蜻蜓游戏.mp4 （0分钟）
    [2.11.2]--44TensorFlowAPI回顾.mp4 （0分钟）
    [2.11.3]--其他更多.1.mp4 （0分钟）
    [2.11.3]--其他更多.mp4 （0分钟）
    [2.11.1]--自动驾驶实现.mp4 （0分钟）
    [2.12.3]--04-63-数据标注.mp4 （0分钟）
    [2.14.1]--01.革新：改变世界的发明.mp4 （0分钟）
    [2.14.2]--02.世界上最早的电子计算机，埃尼阿克“eniac”.mp4 （0分钟）
    [2.12.2]--03-45-图像预处理.mp4 （0分钟）
    [2.12.2]--03-45-图像预处理.1.mp4 （0分钟）
    [2.12.4]--09-139-展现新品，多元多维评价.mp4 （0分钟）
    [2.14.4]--04.人工智能的定义.mp4 （0分钟）
    [2.14.5]--05.人工智能起源与发展.mp4 （0分钟）
    [2.14.7]--07.无人驾驶技术的应用.1.mp4 （0分钟）
    [2.14.6]--06.电影《机械姬》片段.mp4 （0分钟）
    [2.14.7]--07.无人驾驶技术的应用.mp4 （0分钟）
    [2.14.8]--08.天眼识别网上追逃人员.mp4 （0分钟）
    [2.14.8]--08.天眼识别网上追逃人员.1.mp4 （0分钟）
    [2.14.9]--09.人工智在医疗行业的应用案例.mp4 （0分钟）
    [2.14.3]--03.AI无人战机的威力.mp4 （0分钟）
    [2.12.1]--01-9-领取任务，明确项目意义.mp4 （0分钟）
    [2.4.1.3]--人工智能的常用框架.mp4 （0分钟）
    [2.4.2.1]--第二章 导论.mp4 （0分钟）
    [2.4.1.1]--1人工智能是什么.mp4 （0分钟）
    [2.4.1.4]--运行环境的建立.mp4 （0分钟）
    [2.4.1.2]--人工智能常用算法.mp4 （0分钟）
    [2.4.2.5]--AI应用.1.mp4 （0分钟）
    [2.4.2.2]--5基础神经元的概念及应用.mp4 （0分钟）
    [2.4.2.3]--多输入神经元的概念及应用.mp4 （0分钟）
    [2.4.2.5]--AI应用.mp4 （0分钟）
    [2.4.2.4]--7TF代码建立基础神经元.mp4 （0分钟）
    [2.4.2.6]--9TF代码建立多输入神经元.1.mp4 （0分钟）
    [2.4.2.7]--AI应用2.mp4 （0分钟）
    [2.4.2.6]--9TF代码建立多输入神经元.mp4 （0分钟）
    [2.4.2.8]--神经网络与激活函数.mp4 （0分钟）
    [2.4.2.9]--12神经网络的参数表象.mp4 （0分钟）
    [2.4.2.11]--TF.madel建立神经网络.mp4 （0分钟）
    [2.4.2.10]--13TF.matMul建立神经网络.mp4 （0分钟）
    [2.4.2.13]--神经网络-总结.mp4 （0分钟）
    [2.4.3.1]--导学3.1.mp4 （0分钟）
    [2.4.3.1]--导学3.mp4 （0分钟）
    [2.4.3.2]--反向传播与均方差.mp4 （0分钟）
    [2.4.3.3]--17梯度下降.mp4 （0分钟）
    [2.4.3.4]--18梯度下降的TF代码实现.mp4 （0分钟）
    [2.4.2.12]--预测与分类.mp4 （0分钟）
    [2.4.3.5]--分类训练与交叉熵.mp4 （0分钟）
    [2.4.3.7]--内存回收代码详解.1.mp4 （0分钟）
    [2.4.3.6]--优化器代码详解与多梯度下降.mp4 （0分钟）
    [2.4.3.7]--内存回收代码详解.mp4 （0分钟）
    [2.4.3.9]--总结 (2).1.mp4 （0分钟）
    [2.4.3.9]--总结 (2).mp4 （0分钟）
    [2.4.4.1]--导学 (2).1.mp4 （0分钟）
    [2.4.3.8]--预测与分类案例讲解.1.mp4 （0分钟）
    [2.4.4.1]--导学 (2).mp4 （0分钟）
    [2.4.3.8]--预测与分类案例讲解.mp4 （0分钟）
    [2.4.4.5]--cifar图片识别.mp4 （0分钟）
    [2.4.4.3]--mnist手写数字识别.mp4 （0分钟）
    [2.4.4.6]--迁移学习.1.mp4 （0分钟）
    [2.4.4.2]--23卷积神经网络原理.mp4 （0分钟）
    [2.4.4.4]--卷积神经网络特征值.mp4 （0分钟）
    [2.4.4.8]--总结.mp4 （0分钟）
    [2.4.5.1]--导学 (3).mp4 （0分钟）
    [2.4.4.7]--28滑动图片识别.1.mp4 （0分钟）
    [2.4.4.6]--迁移学习.mp4 （0分钟）
    [2.4.4.7]--28滑动图片识别.mp4 （0分钟）
    [2.4.5.2]--29autoencode实现聚类.mp4 （0分钟）
    [2.4.5.2]--29autoencode实现聚类.1.mp4 （0分钟）
    [2.4.5.3]--手写数字图片搜索.mp4 （0分钟）
    [2.4.5.4]--AI画画.mp4 （0分钟）
    [2.4.5.5]--对抗神经网络.mp4 （0分钟）
    [2.4.5.6]--总结5.mp4 （0分钟）
    [2.4.6.1]--导学 (4).mp4 （0分钟）
    [2.4.6.2]--33遗传算法.mp4 （0分钟）
    [2.4.6.4]--QLearning算法.mp4 （0分钟）
    [2.4.6.3]--34遗传算法实现Flappy Bird.mp4 （0分钟）
    [2.4.6.5]--QLearning实现maze.mp4 （0分钟）
    [2.4.6.5]--QLearning实现maze.1.mp4 （0分钟）
    [2.4.6.9]--Policy Gradient算法实现平衡杆游戏.mp4 （0分钟）
    [2.4.6.7]--DQN算法实现maze.mp4 （0分钟）
    [2.4.6.8]--39Policy Gradient算法.mp4 （0分钟）
    [2.4.6.6]--DQN算法讲解(1).mp4 （0分钟）
    [2.4.6.9]--Policy Gradient算法实现平衡杆游戏.1.mp4 （0分钟）
    [2.4.6.10]--Actor Cradient算法讲解(1).1.mp4 （0分钟）
    [2.4.6.11]--Actor Critic算法实现竹蜻蜓游戏.mp4 （0分钟）
    [2.4.6.12]--总结6.1.mp4 （0分钟）
    [2.4.6.10]--Actor Cradient算法讲解(1).mp4 （0分钟）
    [2.4.6.12]--总结6.mp4 （0分钟）
    [2.4.7.2]--44TensorFlowAPI回顾.mp4 （0分钟）
    [2.4.7.2]--44TensorFlowAPI回顾.1.mp4 （0分钟）
    [2.4.7.1]--自动驾驶实现.mp4 （0分钟）
    [2.4.7.3]--其他更多.1.mp4 （0分钟）
    [2.4.7.1]--自动驾驶实现.1.mp4 （0分钟）
    [2.4.7.3]--其他更多.mp4 （0分钟）
    [2.4.8.2]--03-45-图像预处理.mp4 （0分钟）
    [2.4.8.1]--01-9-领取任务，明确项目意义.1.mp4 （0分钟）
    [2.4.8.1]--01-9-领取任务，明确项目意义.mp4 （0分钟）
    [2.4.8.3]--04-63-数据标注.mp4 （0分钟）
    [2.4.8.2]--03-45-图像预处理.1.mp4 （0分钟）
    [2.4.8.4]--09-139-展现新品，多元多维评价.mp4 （0分钟）
    [2.13.1.2]--02.世界上最早的电子计算机，埃尼阿克“eniac”.1.mp4 （0分钟）
    [2.13.1.1]--01.革新：改变世界的发明.mp4 （0分钟）
    [2.13.1.2]--02.世界上最早的电子计算机，埃尼阿克“eniac”.mp4 （0分钟）
    [2.13.1.4]--04.人工智能的定义.mp4 （0分钟）
    [2.13.1.5]--05.人工智能起源与发展.mp4 （0分钟）
    [2.13.1.3]--03.AI无人战机的威力.mp4 （0分钟）
    [2.13.1.7]--07.无人驾驶技术的应用.1.mp4 （0分钟）
    [2.13.1.7]--07.无人驾驶技术的应用.mp4 （0分钟）
    [2.13.1.6]--06.电影《机械姬》片段.mp4 （0分钟）
    [2.13.1.8]--08.天眼识别网上追逃人员.mp4 （0分钟）
    [2.13.1.9]--09.人工智在医疗行业的应用案例.1.mp4 （0分钟）
    [2.13.1.9]--09.人工智在医疗行业的应用案例.mp4 （0分钟）
    {3}--第三单元 智慧家居网络技术
    [3.5.1]--网络互联概述.mp4 （0分钟）
    [3.5.1]--网络互联概述.1.mp4 （0分钟）
    [3.5.4]--子网掩码.mp4 （0分钟）
    [3.5.3]--IP地址和IP地址结构.mp4 （0分钟）
    [3.5.5]--IP地址分类和私有IP地址.mp4 （0分钟）
    [3.5.5]--IP地址分类和私有IP地址.1.mp4 （0分钟）
    [3.5.6]--网关.1.mp4 （0分钟）
    [3.5.6]--网关.mp4 （0分钟）
    [3.7.2]--交换式LAN体系结构.mp4 （0分钟）
    [3.5.2]--网络互联分类和互联设备.mp4 （0分钟）
    [3.7.1]--设备选型和分层结构.mp4 （0分钟）
    [3.8.1]--交换机的基本结构(1).1.mp4 （0分钟）
    [3.7.3]--交换机的关键参数1.mp4 （0分钟）
    [3.7.4]--交换机的关键参数2.mp4 （0分钟）
    [3.8.2]--交换机的基本概念和工作原理.mp4 （0分钟）
    [3.8.1]--交换机的基本结构(1).mp4 （0分钟）
    [3.6]--可变长子网掩码的网络划分.1.mp4 （0分钟）
    [3.9]--智慧家居服务器配置.mp4 （0分钟）
    [3.6]--可变长子网掩码的网络划分.mp4 （0分钟）
    [3.4.1.1]--网络互联概述.1.mp4 （0分钟）
    [3.4.1.1]--网络互联概述.mp4 （0分钟）
    [3.4.1.3]--IP地址和IP地址结构.mp4 （0分钟）
    [3.4.1.2]--网络互联分类和互联设备.1.mp4 （0分钟）
    [3.4.1.4]--子网掩码.mp4 （0分钟）
    [3.4.1.5]--IP地址分类和私有IP地址.mp4 （0分钟）
    [3.4.1.2]--网络互联分类和互联设备.mp4 （0分钟）
    [3.4.1.6]--网关.mp4 （0分钟）
    [3.4.3.1]--设备选型和分层结构.mp4 （0分钟）
    [3.4.3.3]--交换机的关键参数1.mp4 （0分钟）
    [3.4.3.2]--交换式LAN体系结构.mp4 （0分钟）
    [3.4.3.4]--交换机的关键参数2.mp4 （0分钟）
    [3.4.4.1]--交换机的基本结构(1).mp4 （0分钟）
    [3.4.4.2]--交换机的基本概念和工作原理.mp4 （0分钟）
    [3.4.5]--智慧家居服务器配置.mp4 （0分钟）
    [3.4.2]--可变长子网掩码的网络划分.mp4 （0分钟）
    {4}--第四单元 智慧家庭产品原理
    [4.5.2]--智能门锁宣传视频.1.mp4 （0分钟）
    [4.5.1]--未来生活该有的样子.mp4 （0分钟）
    [4.5.1]--未来生活该有的样子.1.mp4 （0分钟）
    [4.5.2]--智能门锁宣传视频.mp4 （0分钟）
    [4.5.3]--智慧客厅.1.mp4 （0分钟）
    [4.5.3]--智慧客厅.mp4 （0分钟）
    [4.4.1.2]--智能门锁宣传视频.1.mp4 （0分钟）
    [4.4.1.2]--智能门锁宣传视频.mp4 （0分钟）
    [4.4.1.3]--智慧客厅.mp4 （0分钟）
    [4.4.1.1]--未来生活该有的样子.mp4 （0分钟）
    {6}--第六单元 智慧家庭设计与安装技术规范
    [6.3.2]--02.看看失败的综合布线是什么样子的.1.mp4 （0分钟）
    [6.3.1]--01.看德国人是如何接线的.mp4 （0分钟）
    [6.3.1]--01.看德国人是如何接线的.1.mp4 （0分钟）
    [6.3.3]--03.区分强电和弱电的方法有哪些.mp4 （0分钟）
    [6.3.2]--02.看看失败的综合布线是什么样子的.mp4 （0分钟）
    [6.3.4]--04.为什么电要分为直流电和交流电.mp4 （0分钟）
    [6.3.6]--06.手电钻使用方法.mp4 （0分钟）
    [6.3.5]--05.寻线仪操作视频.mp4 （0分钟）
    [6.3.7]--07.冲击钻介绍.mp4 （0分钟）
    [6.3.7]--07.冲击钻介绍.1.mp4 （0分钟）
    [6.3.8]--08.博世TSB1300电钻 手电钻冲击钻.mp4 （0分钟）
    [6.2.1.3]--03.区分强电和弱电的方法有哪些.1.mp4 （0分钟）
    [6.2.1.3]--03.区分强电和弱电的方法有哪些.mp4 （0分钟）
    [6.2.1.2]--02.看看失败的综合布线是什么样子的.mp4 （0分钟）
    [6.2.1.2]--02.看看失败的综合布线是什么样子的.1.mp4 （0分钟）
    [6.2.1.4]--04.为什么电要分为直流电和交流电.mp4 （0分钟）
    [6.2.1.5]--05.寻线仪操作视频.1.mp4 （0分钟）
    [6.2.1.4]--04.为什么电要分为直流电和交流电.1.mp4 （0分钟）
    [6.2.1.1]--01.看德国人是如何接线的.mp4 （0分钟）
    [6.2.1.5]--05.寻线仪操作视频.mp4 （0分钟）
    [6.2.1.7]--07.冲击钻介绍.1.mp4 （0分钟）
    [6.2.1.7]--07.冲击钻介绍.mp4 （0分钟）
    [6.2.1.6]--06.手电钻使用方法.mp4 （0分钟）
    [6.2.1.8]--08.博世TSB1300电钻 手电钻冲击钻.mp4 （0分钟）
    京ICP备20031688号 　|　 京公网安备 11011502004263 　 |　 教APP备1102393号
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